Amsterdam Data AcademyAmsterdam Data AcademyInsights ENNL
Insights / AI Skill Monitor / Methodologie

Hoe de AI Skill Monitor meet

Wat we tellen, waar de data vandaan komt, hoe vaak we meten en wat de cijfers wel en niet zeggen. Geschreven voor journalisten, onderzoekers en iedereen die de data wil citeren.

Bron

Alle vacatures die op de meetdag live staan in Nederland en België, verzameld door een grote vacature-aggregator die vacatures van werkgeverssites, jobboards en recruitmentbureaus combineert. Elke vacature telt één keer mee, ongeacht op hoeveel sites ze staat.

Frequentie

Eén meting per maand, in de eerste werkweek. Elke meting is een momentopname van alle vacatures die op die dag live staan. De eerste meting is van september 2026; elke maand komt er een datapunt bij.

Eenheid

Vacatures, geen mensen of aanstellingen. We rapporteren het aantal vacatures waarin een skill voorkomt, en datzelfde aantal per 1.000 vacatures, zodat een drukkere of rustigere arbeidsmarkt vergelijkingen in de tijd niet vertekent.

Wat we tellen

Harde AI-skills. Elke skill tellen we met één vaste Engelse zoekterm. Door elke maand dezelfde term te gebruiken blijven maanden en landen vergelijkbaar; we kiezen de term die werkgevers het meest specifiek voor die skill gebruiken.

SkillGeteld met
AI governance and complianceAI governance
AI literacyAI literacy
AI securityprompt injection
Building AI agentsAI agents
Classic data skillsmachine learning
Context engineering and RAGretrieval augmented generation
Data quality and governancedata governance
Evaluating and testing AImodel evaluation
Process automation with AIworkflow automation
Working with LLMs and promptingprompt engineering

Soft skills. Alleen gemeten binnen vacatures waarin AI voorkomt. Ze laten zien wat werkgevers verwachten van mensen die met AI werken, naast de technologie zelf.

Soft skillGeteld met
AI-assisted decision makingAI-assisted decision making
Adaptability and learningcontinuous learning
Change managementchange management
Critical review of AI outputcritical thinking
Ethical judgement on AIAI ethics
Stakeholder managementstakeholder management
Translating tech to businesstranslate technical
Working alongside AI systemshuman-AI collaboration

AI-rollen. Geteld op functietitel, met een kleine set gangbare titelvarianten per rol.

RolGeteld met
AI CoachAI Coach, AI Strategist, AI Adoption Lead
AI EngineerAI Engineer, ML Engineer, Machine Learning Engineer
AI Governance OfficerAI Governance Officer, AI Ethics Officer
AI Product OwnerAI Product Owner, AI Product Manager
AI Trainer / ConsultantAI Trainer, AI Consultant
Automation EngineerAutomation Engineer, RPA Developer
Chief AI OfficerChief AI Officer, CAIO
Data EngineerData Engineer, Analytics Engineer, BI Engineer
Data Scientist / AnalystData Scientist, Data Analyst
Prompt EngineerPrompt Engineer

Tools. Vacatures waarin de tool ergens in de tekst genoemd wordt.

ToolGeteld met
Azure OpenAIAzure OpenAI
BigQueryBigQuery
DatabricksDatabricks
GitHub CopilotGitHub Copilot
LangChainLangChain
Microsoft FabricMicrosoft Fabric
Power BIPower BI
SnowflakeSnowflake

Sectoren en landen

Elke meting omvat Nederland en België apart, voor alle sectoren samen en voor tien sectoren: Accountancy en finance, Consultancy, Creatief en design, Onderwijs, HR en recruitment, Zorg, IT en software, Juridisch, Marketing en communicatie, Sales en klantenservice. Sectoren volgen de functiecategorie die de werkgever bij de vacature kiest.

Langetermijntrend en vooruitzicht

Voor de trend sinds 2019 gebruiken we de AI-tracker van Indeed Hiring Lab (CC BY 4.0): het aandeel van alle Nederlandse vacatures waarin AI voorkomt, als maandgemiddelde. Het vooruitzicht is een lineaire regressie over de afgelopen 12 maanden, één maand vooruit geprojecteerd, met een voorspellingsinterval van 90%. Het vooruitzicht per skill gebruikt onze eigen maandelijkse metingen; bij minder dan vier metingen wordt het gedempt en begrensd, en getoond als richting in plaats van als voorspelling.

Beperkingen

  • Een vacature is een signaal van vraag, geen aanstelling. Eén vacature kan weken online blijven; andere worden ingevuld zonder openbare vacature.
  • Engelse zoektermen missen vacatures die volledig in het Nederlands of Frans zijn geschreven zonder de Engelse term. Dat drukt vooral de aantallen voor niet-technische rollen en sectoren; de trend in de tijd blijft vergelijkbaar.
  • Kleine aantallen schommelen snel. In sectoren met weinig vacatures kan een verschil van een handvol vacatures als een groot percentage overkomen. Bij elk cijfer tonen we de basis.

Het jaarlijkse onderzoek

De monitor is de helft van het plaatje. Elk jaar houden we ook een survey onder organisaties en diepte-interviews met HR-, L&D- en businessleiders, gepubliceerd in The Skills of Tomorrow's AI Workforce, in samenwerking met onderzoeksbureau Dialogic. De editie van 2026 is gebaseerd op een panel van 80 L&D-experts.

De data gebruiken

Je mag de cijfers citeren en hergebruiken met bronvermelding en een link naar deze site. Voor achtergrond, data op aanvraag of een interview kun je een gesprek met ons team inplannen.

Maandelijkse update

Ontvang de AI Skill Monitor in je inbox

Eén keer per maand: de opvallendste verschuivingen in AI-skills, rollen en tools, plus nieuws over ons onderzoek. Geen spam, je kunt je altijd afmelden.

Delen en citeren
Citeer deze data

Amsterdam Data Academy (2026). AI Skill Monitor, oktober 2026. insights.amsterdamdataacademy.com

Vragen over AI-skills voor jou of je team? Plan een gratis gesprek Doe mee aan de enquête